Für etablierte Marken und Hersteller
Ich helfe Ihnen, Umsatz- und Ergebnisentwicklungen auf Amazon zu erklären, wirtschaftliche Potenziale zu bewerten und die richtigen Maßnahmen umzusetzen. Mit Erfahrung aus Amazon, eigenem Unternehmertum und Beratung.
Bei Amazon: Vendor Management, Advertising, Deals und Operations.
Als Unternehmer und Seller: das eigene Geschäft auf Amazon.
Als Berater: Analyse, Umsetzung und Wissenstransfer für Unternehmen.
Die Fragen hinter den Kennzahlen
Wenn Amazon ein wesentlicher Umsatz- und Ergebnistreiber ist, müssen Entscheidungen über einzelne Funktionen hinaus tragen. Gerade dann, wenn mehrere Erklärungen plausibel erscheinen.
Wir führen Erlöse, Konditionen, Werbung, Aktionen und operative Kosten zusammen. So wird sichtbar, welche Sortimente und Aktivitäten wirtschaftlich zum Geschäft beitragen.
Wir prüfen Nachfrage, Verfügbarkeit, Sichtbarkeit, Kaufverhalten und Sortiment im Zusammenhang. Daraus entstehen belastbare Hypothesen und priorisierte Untersuchungen.
Wir unterscheiden zugerechnete Werbeumsätze von tatsächlich zusätzlichen Verkäufen. Mit geeigneten Tests und einer gemeinsamen Ergebnisrechnung bewerten wir, ob mehr Werbung wirtschaftlich sinnvoll ist.
Wir verbinden die Perspektiven von E-Commerce, Sales, Marketing, Finance und Supply Chain: mit gemeinsamen Kennzahlen, klaren Verantwortlichkeiten und nachvollziehbaren Entscheidungsregeln.
Ihr Team kennt das Geschäft. Ich ergänze die Perspektive auf Amazons Mechanismen. Gemeinsam mit Ihren Fachbereichen und Dienstleistern übersetze ich Zusammenhänge in Entscheidungen, die sich im Alltag umsetzen lassen.
Einblick in die Arbeitsweise · Illustratives Beispiel
Ein Umsatzrückgang beschreibt die Entwicklung. Die passende Maßnahme ergibt sich erst daraus, welche Erklärung durch die Daten gestützt wird.
Zuerst die Entwicklung eingrenzenWelcher Umsatz sinkt – in welchem Land und Sortiment? Bei einem Vendor unterscheiden wir Ihre Lieferungen an Amazon von Amazons Verkäufen an Endkunden. Absatz, Erlös und Ergebnis betrachten wir getrennt.
Dann vergleichbar machenZeiträume, Saisonalität, Aktionen und Datenabgrenzung prüfen. Entwicklungen auf Produkt- und Variantenebene untersuchen. Erst danach mögliche Ursachen bewerten.
| Mögliche Ursache | Welche Daten helfen? | Was könnte daraus folgen? |
|---|---|---|
| NachfrageWird weniger gesucht? | Suchvolumen relevanter Begriffe, Kategorieentwicklung, Vorjahresvergleich und Aktionskalender. | Bei rückläufiger Marktnachfrage Absatzplanung und Bestände anpassen; zusätzliche Werbung auf ihre Wirtschaftlichkeit prüfen. |
| VerfügbarkeitIst das Angebot kaufbar? | Bestände, Nichtverfügbarkeit, Lieferzusagen, Bestellungen und Lieferungen; Status des Angebots und des hervorgehobenen Kaufangebots (Buy Box). | Bei Liefer- oder Angebotsproblemen die Kaufbarkeit wiederherstellen und Werbedruck auf nicht lieferbare Produkte prüfen. |
| SichtbarkeitErreichen wir die Nachfrage? | Suchimpressionen und Klickanteile, soweit verfügbar; organische Platzierungen und bezahlte Reichweite getrennt nach relevanten Suchbegriffen. | Bei stabiler Nachfrage und geringerer Präsenz Produktrelevanz, Inhalte und Werbeausspielung gezielt untersuchen. |
| ConversionWird aus Interesse ein Kauf? | Produktseitenbesuche, Käufe bzw. Einheiten mit einheitlicher Bezugsgröße; dazu Bewertungen, Inhalte, Preis und Lieferzeit. | Bei sinkender Kaufquote mit vergleichbarem Besuchermix Angebotsqualität und Kaufhindernisse prüfen; Änderungen gezielt testen. |
| PreisVerändert sich der Erlös? | Realisierter Nettoerlös je Einheit, Rabatte und Konditionen; Endkundenpreise und Wettbewerbsangebote separat betrachten. | Bei Margendruck Konditionen, Aktionen und zulässige Preishebel bewerten – einschließlich ihrer Absatzwirkung. |
| SortimentWas wird tatsächlich verkauft? | Absatz- und Ergebnisanteile je Produkt, Variante und Land; Einführungen, Auslaufartikel und fehlende Varianten. | Bei ungünstigem Produktmix die profitablen Wachstumsträger und relevante Sortimentslücken priorisieren. |
Illustrative Darstellung, kein Kundenfall. Datenzugang und Aussagekraft unterscheiden sich nach Geschäftsmodell und Berechtigung. Die Einflussgrößen können sich überlagern; gleichzeitige Veränderungen belegen noch keine Ursache.
Priorisieren
Für jede Maßnahme bewerten wir den erwarteten zusätzlichen Deckungsbeitrag als Bandbreite – nach Kosten, Aufwand, Umsetzungsdauer und Sicherheit der zugrunde liegenden Hypothese. Abhängigkeiten bestimmen die Reihenfolge.
Überprüfen
Vor der Umsetzung legen wir Zielgröße, Verantwortliche, Vergleichsbasis und Prüfzeitpunkt fest. Anschließend prüfen wir Umsatz und Ergebnis, berücksichtigen Marktentwicklung und Nebeneffekte und passen die Maßnahme an.
Ein einer Kampagne zugerechneter Verkauf zeigt, wie das Attributionsmodell den Umsatz zuordnet. Er belegt für sich genommen nicht, dass der Verkauf ohne Werbung ausgeblieben wäre.
Wo möglich, nutzen wir geeignete Kontrollgruppen oder gestaffelte Budgettests. Wir betrachten den gesamten Absatz und Deckungsbeitrag einschließlich Werbekosten und berücksichtigen Saisonalität, Verfügbarkeit, mögliche Verlagerungen im Sortiment und verzögerte Effekte. Wenn die Daten keine belastbare Trennung erlauben, bleiben Ergebnisbeiträge als Annahmen und Bandbreiten gekennzeichnet.
Zusammenarbeit mit greifbaren Ergebnissen
Der Umfang richtet sich nach Ihrer Ausgangslage: von einer konkreten wirtschaftlichen Fragestellung bis zur bereichsübergreifenden Steuerung Ihres Amazon-Geschäfts.
Ich analysiere Geschäftsentwicklung, Kosten und Datenqualität, prüfe mögliche Ursachen mit Ihren Fachbereichen und ordne Chancen sowie Risiken nach wirtschaftlicher Relevanz.
Eine priorisierte Potenzialanalyse: belegte Befunde, offene Hypothesen und konkrete Maßnahmen mit erwarteter Wirkung, Aufwand und nächsten Prüfschritten.
Wir übersetzen Ihre Geschäftsziele in eine gemeinsame Kennzahlenstruktur. Ich erarbeite Ursachenanalysen, Entscheidungsregeln und Abläufe – mit klaren Zuständigkeiten über die beteiligten Bereiche hinweg.
Ein abgestimmtes Steuerungskonzept: definierte Kennzahlen und Datenquellen, Entscheidungsleitfäden, Verantwortlichkeiten und eine Struktur für regelmäßige Geschäftsbesprechungen.
Ich begleite die Umsetzung in Ihren vorhandenen Systemen, validiere Auswertungen mit Ihren Daten- und Fachteams und erprobe die Entscheidungsregeln an realen Fragestellungen. Workshops und Dokumentation sichern den Wissenstransfer.
Anwendbare Prozesse und befähigte Teams: geprüfte Auswertungslogiken, dokumentierte Arbeitsabläufe und erprobte Routinen, die Ihr Unternehmen selbst weiterführen kann.
Das ist die gemeinsam entwickelte Art, Ihr Amazon-Geschäft zu steuern: Kennzahlen, Ursachenanalysen, Entscheidungsregeln, Prozesse und Wissen. Individuell für Ihr Unternehmen erarbeitet und in Ihre bestehenden Reporting-, BI- und Arbeitsabläufe integriert.
Johannes Steiner · Steiner Commerce
Meine Arbeit verbindet Erfahrung innerhalb von Amazon mit der Verantwortung für ein eigenes Unternehmen und der Beratung von Marken. Diese Perspektiven helfen mir, operative Zusammenhänge auf ihre wirtschaftliche Bedeutung zu prüfen.
Berufliche Zusammenarbeit
In den letzten 13 Jahren habe ich unter anderem mit diesen Unternehmen zusammengearbeitet:
Der erste Schritt
Sprechen wir darüber, was Sie verstehen oder verändern möchten – und welcher Untersuchungsansatz Ihnen bei dieser Entscheidung helfen könnte.
Das Gespräch klärt die Fragestellung und einen möglichen nächsten Schritt. Eine belastbare Diagnose setzt die Prüfung Ihrer Daten voraus.
Angaben gemäß § 5 DDG
JohMan GmbH
Steiner Commerce
Röntgenstr. 37
14612 Falkensee
Geschäftsführer: Johannes Steiner
Handelsregister: HRB 231016 B
Registergericht: Amtsgericht Charlottenburg
USt-IdNr.: DE344713808
E-Mail: johannes@steiner-commerce.de
Telefon: +49 151 55290062
Johannes Steiner, Anschrift wie oben.
Amazon und weitere genannte Marken sind Marken ihrer jeweiligen Rechteinhaber. Steiner Commerce ist – soweit nicht ausdrücklich anders angegeben – kein Unternehmen der Amazon-Gruppe.
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JohMan GmbH, handelnd unter Steiner Commerce, Röntgenstr. 37, 14612 Falkensee, E-Mail: johannes@steiner-commerce.de.
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September 2026.